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Enregistrement W3209528994 · doi:10.3390/atmos12111425

Impacts of Permafrost Degradation on Carbon Stocks and Emissions under a Warming Climate: A Review

2021· review· en· W3209528994 sur OpenAlexfundno aff
Huijun Jin, Qiang Ma

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNortheast Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Calgary
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceGlobal warmingThermokarstCarbon sinkGreenhouse gasClimate changeArcticCarbon fibersCarbon cycleEcosystemTotal organic carbonAtmospheric sciencesEarth scienceEcologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A huge amount of carbon (C) is stored in permafrost regions. Climate warming and permafrost degradation induce gradual and abrupt carbon emissions into both the atmosphere and hydrosphere. In this paper, we review and synthesize recent advances in studies on carbon stocks in permafrost regions, biodegradability of permafrost organic carbon (POC), carbon emissions, and modeling/projecting permafrost carbon feedback to climate warming. The results showed that: (1) A large amount of organic carbon (1460–1600 PgC) is stored in permafrost regions, while there are large uncertainties in the estimation of carbon pools in subsea permafrost and in clathrates in terrestrial permafrost regions and offshore clathrate reservoirs; (2) many studies indicate that carbon pools in Circum-Arctic regions are on the rise despite the increasing release of POC under a warming climate, because of enhancing carbon uptake of boreal and arctic ecosystems; however, some ecosystem model studies indicate otherwise, that the permafrost carbon pool tends to decline as a result of conversion of permafrost regions from atmospheric sink to source under a warming climate; (3) multiple environmental factors affect the decomposability of POC, including ground hydrothermal regimes, carbon/nitrogen (C/N) ratio, organic carbon contents, and microbial communities, among others; and (4) however, results from modeling and projecting studies on the feedbacks of POC to climate warming indicate no conclusive or substantial acceleration of climate warming from POC emission and permafrost degradation over the 21st century. These projections may potentially underestimate the POC feedbacks to climate warming if abrupt POC emissions are not taken into account. We advise that studies on permafrost carbon feedbacks to climate warming should also focus more on the carbon feedbacks from the rapid permafrost degradation, such as thermokarst processes, gas hydrate destabilization, and wildfire-induced permafrost degradation. More attention should be paid to carbon emissions from aquatic systems because of their roles in channeling POC release and their significant methane release potentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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