Relationships of automatic associations, affect, and outcome expectations with adolescents’ impulsive decision to opt into physical activity
Notice bibliographique
Résumé
This quasi-experimental study examined whether adolescents’ health and social/appearance automatic associations for physical activity (PA) and the self-reported psychosocial variables of outcome expectations, self-efficacy, and positive body image predicted their impulsive decision to opt into a hypothetical PA programme. Eighty high school students (15.84 ± 1.12 years; 47.5% female) were cluster random assigned by classroom to one of two groups. All participants completed two automatic association tasks followed by a questionnaire about their outcome expectations of PA, self-efficacy for exercise, positive body image, and PA behaviour. Participant groups then received a presentation about a hypothetical programme that emphasised either individualised, health-focused PA (n = 39) or group, social-focused PA (n = 41). Participants were pressured to provide a rapid, impulsive response regarding interest in participation. Participants automatically associated positive health words and positive social/appearance words with PA. There was a significant difference between groups in their responses to the hypothetical PA programme; participants who received the health-focused PA description were 3.59 times more likely to opt into the programme than those who received the social-focused PA description. Furthermore, positive automatic health associations and higher expectations of stress management outcomes predicted impulsively opting into the PA programme. Adolescents automatically associate both positive health outcomes and positive social/appearance outcomes with PA. Automatic health associations and stress management outcome expectations were predictors of opting into PA. Presenting PA as an opportunity to focus on one’s individual fitness goals and the health benefits, particularly the stress-reducing effects, of PA may increase adolescent PA participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».