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Enregistrement W3209585134 · doi:10.4081/jbr.2005.10086

The role of computed axial tomography in the study of the mummies of Akhmim, Egypt

2005· article· en· W3209585134 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan P. Elias, Carter Lupton

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Research - Bollettino della Società Italiana di Biologia Sperimentale · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePaleopathology and ancient diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbalmingComputed tomographyPopulationAncient historyAncient egyptEgyptologyQuarter (Canadian coin)Focus (optics)ArchaeologyArtHistoryGeographyMedicineDemographyRadiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than a quarter century, computed axial tomography (CT) has given Egyptologists an increasingly sophisticated, non-invasive means of examining the interior of mummified bodies. What has been lacking from mummy studies to date is a regional focus confining itself to a single, defined population which makes its comparisons within narrowly defined limits of time and space. A study of Akhmimic mummies, hundreds of which entered the museum collections of Europe, America and elsewhere late in the 19th century, promises to greatly benefit the study of Egyptian mummification generally while gathering specific data on Akhmim’s priestly population of the Ptolemaic period (332-30 BC). Recent CT examination of two female mummies from Akhmim has underscored the importance of considering features other than those on the traditional list of mummy contents. While amulets, visceral packets, and linen wadding have been noted for years, it is clear that they existed side by side with objects that, while difficult to classify, were equally deliberate and significant. The Akhmim Studies Consortium has been established to increase our knowledge of these poorly understood aspects of the embalming process as it existed at Akhmim and in surrounding locale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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