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WTO must ban harmful fisheries subsidies
U. Rashid Sumaila, Daniel J. Skerritt, Anna Schuhbauer, Sebastián Villasante, Andrés M. Cisneros‐Montemayor, Hussain Sinan, Duncan Burnside, Patrízia Raggi Abdallah, Keita Abe, Kwasi Appeaning Addo, Julia Adelsheim, Ibukun Jacob Adewumi, Olanike Kudirat Adeyemo, W. Neil Adger, Joshua Adotey, Sahir Advani, Zahidah Afrin, Denis Worlanyo Aheto, Shehu Latunji Akintola, Wisdom Akpalu, Lubna Alam, Juan José Alava, Edward H. Allison, Diva J. Amon, John M. Anderies, Christopher M. Anderson, Evan J. Andrews, Ronaldo Angelini, Zuzy Anna, Werner Antweiler, Evans Arizi, Derek Armitage, Robert Arthur, Noble Kwame Asare, Frank Asche, Berchie Asiedu, Francis E. Asuquo, Lanre Badmus, Megan Bailey, Natalie C. Ban, Edward B. Barbier, Shanta Barley, Colin Barnes, Scott Barrett, Xavier Basurto, Dyhia Belhabib, Elena M. Bennett, Nathan Bennett, Dominique Benzaken, Robert Blasiak, John J. Bohorquez, César Bordehore, Virginie Bornarel, David R. Boyd, Denise L. Breitburg, Cassandra M. Brooks, Lucas Brotz, Donovan Campbell, Sara E. Cannon, Ling Cao, Juan C. Cardenas Campo, Steve Carpenter, Richard T. Carson, Adriana Rosa Carvalho, Mauricio Castrejón, Alex Caveen, M. Nicole Chabi, Kai M. A. Chan, F. Stuart Chapin, Tony Charles, William W. L. Cheung, Villy Christensen, Ernest Obeng Chuku, Trevor Church, Colin Clark, Tayler M. Clarke, Andreea L. Cojocaru, Brian R. Copeland, Brian Crawford, Anne‐Sophie Crépin, Larry B. Crowder, Philippe Cury, Allison N. Cutting, Gretchen C. Daily, José María Da-Rocha, Abhipsita Das, Santiago de la Puente, Aart de Zeeuw, Savior K. S. Deikumah, Mairin C. M. Deith, Boris Dewitte, Nancy C. Doubleday, Carlos M. Duarte, Nicholas K. Dulvy, Tyler D. Eddy, Meaghan Efford, Paul R. Ehrlich, Laura G. Elsler, Kafayat Adetoun Fakoya, A.E. Falaye, Jessica Fanzo, Clare Fitzsimmons, Ola Flaaten, Katie R. N. Florko, Marta Flotats Aviles, Carl Folke, A P M Forrest, Peter H. Freeman, Kátia Meirelles Felizola Freire, Rainer Froese, Thomas L. Frölicher, Austin J. Gallagher, Véronique Garçon, Maria A. Gasalla, Jessica A. Gephart, Mark J. Gibbons, Kyle Gillespie, Alfredo Girón‐Nava, Kristina M. Gjerde, Sarah M. Glaser, Christopher D. Golden, Line Gordon, Hugh Govan, Rowenna Gryba, Benjamin S. Halpern, Quentin Hanich, Mafaniso Hara, Christopher D. G. Harley, Sarah Harper, Michael Harte, Rebecca R. Helm, Cullen S. Hendrix, Christina C. Hicks, Lincoln Hood, Carie Hoover, Kristen Hopewell, Bárbara Horta e Costa, Jonathan D. R. Houghton, Johannes A. Iitembu, Moenieba Isaacs, Sadique Isahaku, Gakushi Ishimura, Md. Monirul Islam, Ibrahim Issifu, Jeremy B. C. Jackson, Jennifer Jacquet, Olaf P. Jensen, Jorge Jimenez Ramon, Xue Jin, Alberta Jonah, Jean‐Baptiste Jouffray, S. Kim Juniper, Sufian Jusoh, Isigi Kadagi, Masahide Kaeriyama, Michel J. Kaiser, Brooks Kaiser, Omu Kakujaha-Matundu, S. Karuaihe, Mary Karumba, Jennifer Dianto Kemmerly, Ahmed Khan, Patrick Kimani, Kristin M. Kleisner, Nancy Knowlton, Dawn M. Kotowicz, John Kurien, Lian E. Kwong, Steven J. Lade, Dan Laffoley, Mimi E. Lam, Vicky Lam, Glenn‐Marie Lange, Mohd Talib Latif, Philippe Le Billon, Valérie Le Brenne, Frédéric Le Manach, Simon A. Levin, L. Levin, Karin E. Limburg, John A. List, Amanda T. Lombard, Priscila F. M. Lopes, Heike K. Lotze, Tabitha Mallory, Roshni S. Mangar, Daniel Marszalec, Precious Agbeko Dzorgbe Mattah, Juan Mayorga, Carol McAusland, Douglas J. McCauley, Jeffrey Mclean, Karly McMullen, F.B.J. de Meere, Annie Mejaes, Michael C. Melnychuk, Jaime Mendo, Fiorenza Micheli, Katherine D. Millage, Dana Miller, K S Mohamed, Essam Yassin Mohammed, Mazlin Mokhtar, Lance Morgan, Umi Muawanah, Gordon R. Munro, Grant Murray, Saleem Mustafa, Prateep Kumar Nayak, Dianne Newell, Nguyễn Văn Tú, Frederik Noack, Adibi M. Nor, Francis Kofi Ewusie Nunoo, David Obura, Tom Okey, Isaac Okyere, Paul Onyango, Maartje Oostdijk, Polina Orlov, Henrik Österblom, Dwight Owens, Tessa Owens, Mohammed Oyinlola, Nathan Pacoureau, Evgeny A. Pakhomov, Juliano Abrantes, Unai Pascual, Aurélien Paulmier, Daniel Pauly, Rodrigue Orobiyi Edéya Pèlèbè, Daniel Peñalosa, María Grazia Pennino, Garry Peterson, Phạm Thị Thúy, Evelyn Pinkerton, Stephen Polasky, Nicholas Polunin, Ekow Prah, Jorge L. Ramírez, Veronica Relano, Gabriel Reygondeau, Don Robadue, Callum M. Roberts, Alex D. Rogers, Katina Roumbedakis, Enric Sala, Marten Scheffer, Kathleen Segerson, Juan Carlos Seijo, Karen C. Seto, Jason F. Shogren, Jennifer J. Silver, Gerald G. Singh, Ambre Soszynski, Dacotah-Victoria Splichalova, Margaret Spring, Jesper Stage, F Stephenson, Bryce D. Stewart, Riad Sultan, Curtis A. Suttle, Alessandro Tagliabue, Amadou Tall, Nicolás Talloni-Álvarez, Alessandro Tavoni, D. R. Fraser Taylor, Louise Teh, Lydia C. L. Teh, Jean-Baptiste Thiébot, Torsten Thiele, Shakuntala H. Thilsted, Romola V. Thumbadoo, Michelle Tigchelaar, Richard S.J. Tol, Philippe D. Tortell, Max Troell, Selçuk Uzmanoğlu, Ingrid van Putten, Gert van Santen, Juan Carlos Villaseñor‐Derbez, Colette C. C. Wabnitz, Melissa Walsh, J. P. Walsh, Nina Wambiji, Elke U. Weber, Frances Westley, S. Linn Williams, Mary S. Wisz, Boris Worm, Xiao Lan, Nobuyuki Yagi, Satoshi Yamazaki, Hong Yang, Dirk Zeller
Notice bibliographique
RevueScience · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of GuelphOcean Networks Canada SocietySaint Mary's UniversityMcMaster UniversityEntrust (Canada)Simon Fraser UniversityMcGill UniversityUniversity of VictoriaMemorial University of NewfoundlandUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaHamilton Health SciencesDalhousie University
Organismes subventionnairesBrigham and Women's Hospital
Mots-clésOverfishingSubsidyBusinessNatural resource economicsFishingLivelihoodFish stockFisheryFisheries lawFisheries managementEconomicsEcologyAgricultureMarket economy
Résumé
Fisheries subsidies
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,043
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,101 | 0,056 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui