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Enregistrement W3209644377 · doi:10.1001/jamahealthforum.2021.3460

Association of COVID-19 With Achieving Time-to-Surgery Benchmarks in Patients With Musculoskeletal Trauma

2021· article· en· W3209644377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Health Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchAgency for Healthcare Research and QualityMcMaster UniversityOsteosynthesis and Trauma Care FoundationStrykerHamilton Health SciencesPatient-Centered Outcomes Research InstituteU.S. Department of Defense
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus InfectionsInternal medicineVirologyOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Importance</h3> In response to the COVID-19 pandemic, many hospital systems were forced to reduce operating room capacity and reallocate resources. The outcomes of these policies on the care of injured patients and the maintenance of emergency services have not been adequately reported. <h3>Objective</h3> To evaluate whether the COVID-19 pandemic was associated with delays in urgent fracture surgery beyond national time-to-surgery benchmarks. <h3>Design, Setting, and Participants</h3> This retrospective cohort study used data collected in the Program of Randomized Trials to Evaluate Preoperative Antiseptic Skin Solutions in Orthopaedic Trauma among at 20 sites throughout the US and Canada and included patients who sustained open fractures or closed femur or hip fractures. <h3>Exposure</h3> COVID-19–era operating room restrictions were compared with pre–COVID-19 data. <h3>Main Outcomes and Measures</h3> Surgery within 24 hours after injury. <h3>Results</h3> A total of 3589 patients (mean [SD] age, 55 [25.4] years; 1913 [53.3%] male) were included in this study, 2175 pre–COVID-19 and 1414 during COVID-19. A total of 54 patients (3.1%) in the open fracture cohort and 407 patients (21.8%) in the closed hip/femur fracture cohort did not meet 24-hour time-to-surgery benchmarks. We were unable to detect any association between time to operating room and COVID-19 era in either open fracture (odds ratio [OR], 1.40; 95% CI, 0.77-2.55;<i>P</i> = .28) or closed femur/hip fracture (OR, 1.01; 95% CI, 0.74-1.37;<i>P</i> = .97) cohorts. In the closed femur/hip fracture cohort, there was no association between time to operating room and regional COVID-19 prevalence (OR, 1.07; 95% CI, 0.70-1.64;<i>P</i> = .76). <h3>Conclusions and Relevance</h3> In this cohort study, there was no association between meeting time-to-surgery benchmarks in either open fracture or closed femur/hip fracture during the COVID-19 pandemic compared with before the pandemic. This is counter to concerns that the unprecedented challenges associated with managing the COVID-19 pandemic would be associated with clinically significant delays in acute management of urgent surgical cases and suggests that many hospital systems within the US were able to effectively implement policies consistent with time-to-surgery standards for orthopedic trauma in the context of COVID-19–related resource constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle