Association of COVID-19 With Achieving Time-to-Surgery Benchmarks in Patients With Musculoskeletal Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Importance In response to the COVID-19 pandemic, many hospital systems were forced to reduce operating room capacity and reallocate resources. The outcomes of these policies on the care of injured patients and the maintenance of emergency services have not been adequately reported. Objective To evaluate whether the COVID-19 pandemic was associated with delays in urgent fracture surgery beyond national time-to-surgery benchmarks. Design, Setting, and Participants This retrospective cohort study used data collected in the Program of Randomized Trials to Evaluate Preoperative Antiseptic Skin Solutions in Orthopaedic Trauma among at 20 sites throughout the US and Canada and included patients who sustained open fractures or closed femur or hip fractures. Exposure COVID-19–era operating room restrictions were compared with pre–COVID-19 data. Main Outcomes and Measures Surgery within 24 hours after injury. Results A total of 3589 patients (mean [SD] age, 55 [25.4] years; 1913 [53.3%] male) were included in this study, 2175 pre–COVID-19 and 1414 during COVID-19. A total of 54 patients (3.1%) in the open fracture cohort and 407 patients (21.8%) in the closed hip/femur fracture cohort did not meet 24-hour time-to-surgery benchmarks. We were unable to detect any association between time to operating room and COVID-19 era in either open fracture (odds ratio [OR], 1.40; 95% CI, 0.77-2.55;P = .28) or closed femur/hip fracture (OR, 1.01; 95% CI, 0.74-1.37;P = .97) cohorts. In the closed femur/hip fracture cohort, there was no association between time to operating room and regional COVID-19 prevalence (OR, 1.07; 95% CI, 0.70-1.64;P = .76). Conclusions and Relevance In this cohort study, there was no association between meeting time-to-surgery benchmarks in either open fracture or closed femur/hip fracture during the COVID-19 pandemic compared with before the pandemic. This is counter to concerns that the unprecedented challenges associated with managing the COVID-19 pandemic would be associated with clinically significant delays in acute management of urgent surgical cases and suggests that many hospital systems within the US were able to effectively implement policies consistent with time-to-surgery standards for orthopedic trauma in the context of COVID-19–related resource constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».