Intestinal Microbiome in Hematopoietic Stem Cell Transplantation For Autoimmune Diseases: Considerations and Perspectives on Behalf of Autoimmune Diseases Working Party (ADWP) of the EBMT
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) has been evolving as specific treatment for patients with severe and refractory autoimmune diseases (ADs), where mechanistic studies have provided evidence for a profound immune renewal facilitating the observed beneficial responses. The intestinal microbiome plays an important role in host physiology including shaping the immune repertoire. The relationships between intestinal microbiota composition and outcomes after HSCT for hematologic diseases have been identified, particularly for predicting the mortality from infectious and non-infectious causes. Furthermore, therapeutic manipulations of the gut microbiota, such as fecal microbiota transplant (FMT), have emerged as promising therapeutic approaches for restoring the functional and anatomical integrity of the intestinal microbiota post-transplantation. Although changes in the intestinal microbiome have been linked to various ADs, studies investigating the effect of intestinal dysbiosis on HSCT outcomes for ADs are scarce and require further attention. Herein, we describe some of the landmark microbiome studies in HSCT recipients and patients with chronic ADs, and discuss the challenges and opportunities of microbiome research for diagnostic and therapeutic purposes in the context of HSCT for ADs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».