Lung Recruitment Using High-Frequency Oscillation Volume Guarantee in Preterm Infants with Evolving Bronchopulmonary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stepwise lung recruitment maneuvers (LRMs) may be used in ventilated preterm infants. However, its use in high-frequency oscillation with volume guarantee (HFO-VG) is not well studied. METHODS: Preterm infants treated with HFO-VG who had LRMs were identified. Patient and respiratory parameters were recorded. RESULTS: Ten infants, median GA 25+6 (IQR 24+2-27+0) weeks, and 21 LRMs were identified. LRMs were performed at a median age of 26 days, with a starting MAP of 16 (14-17) cm H2O and the highest MAP of 23.5 (22.0-24.8) cm H2O. Most (76%) resulted in immediate improved SpO2/FiO2. There were no sustained differences in median oxygen saturation index (8.4 vs. 9, p = 0.09), SpO2/FiO2 (1.8 vs. 1.8, p = 0.8), ∆P (21 vs. 23, p = 0.64), or transcutaneous CO2 (58 vs. 60, p = 0.84) in 24 h before and after LRMs. CONCLUSIONS: In preterm infants with evolving bronchopulmonary dysplasia, LRMs on HFO-VG did not result in sustained improvement to oxygenation or ventilation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».