Effects of biaxial tensile mechanical properties and non-integer exponent on description accuracy of anisotropic yield behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is necessary to identify differences among biaxial tensile mechanical properties to describe the plastic anisotropy and potential adjustment ability of yield criteria with the non-integer exponent for the yield surface. Therefore, in this study, uniaxial and cruciform biaxial tensile tests were performed under 17 different loading paths: uniaxial tension in seven different directions, cruciform biaxial tension in rolling/transverse and 45°/135° sampling directions with seven and three different stress ratios, respectively. Based on the BBC2008 yield criterion, the uniaxial yield stresses, rθ-values, yield loci on the normal plane, and shear yield loci on the diagonal plane, predicted using six parameter identification strategies, were quantitatively evaluated for MP980, DP490, 6016-T4, and 5182-O. Results show the constraining and regulation ability of the equi-biaxial tensile data for yield loci to be better than that of near-plane strain state data. The parameter identification strategy considering the non-integer exponent was observed to significantly improved the ability of the yield criterion to describe the anisotropic yield behavior. For a simplified evaluation system that considers only the prediction accuracy of the yield locus under the principal stress state, neglecting the prediction accuracy for the shear yield locus may lead to incorrect judgments regarding the best identification strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle