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Enregistrement W3209736664 · doi:10.1016/j.jmsacl.2021.10.005

Continuous reference intervals for pediatric testosterone, sex hormone binding globulin and free testosterone using quantile regression

2021· article· en· W3209736664 sur OpenAlexaff
Daniel T. Holmes, J. Grace van der Gugten, Benjamin Jung, Christopher R. McCudden

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry and Advances in the Clinical Lab · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensSickKids FoundationCanadian Electricity AssociationUniversity of OttawaSt. Paul's HospitalOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex hormone-binding globulinTestosterone (patch)StatisticsParametric statisticsGlobulinMathematicsEndocrinologyBiologyHormoneAndrogenInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testosterone (T), sex hormone binding globulin (SHBG), free testosterone (FT) and bioavailable testosterone (BAT) are commonly employed tests in pediatric endocrinology and all require age-dependent reference intervals for interpretation. The common methods used to derive these reference intervals require decisions about data shape and/or age partition thresholds, which can result in sharp differences between age groups, particularly for pubescent children. Partitioning also results in a form of data loss, where data from one age-bin is completed disconnected from the adjacent age-bins. Non-parametric continuous reference intervals methods have previously been developed to avoid some of these drawbacks. These strategies use all the available data and smooth transitions between ages avoiding partitioning. However, the fitting process involves selection and adjustment of many parameters and it can be difficult to maintain a reproducible approach. Here we provide a workflow for non-parametric continuous reference intervals applied to T, FT, BAT, and SHBG using the R language quantregGrowth package. T measurements were determined by LC-MS/MS, FT and BAT were calculated, and SHBG was measured on the Roche Cobas e601. The continuous interval methodology is described in detail with code examples and illustrations for reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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