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Enregistrement W3209849737 · doi:10.1002/pei3.10063

Plant–environment interactions in Africa—Solutions to the challenges of environmental change

2021· editorial· en· W3209849737 sur OpenAlexaff
Wayne Dawson, Stacy D. Singer, Abdelbagi M. Ismail

Notice bibliographique

RevuePlant-Environment Interactions · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Face (sociological concept)Diversity (politics)Climate changePolitical sciencePublic relationsComputer scienceLibrary scienceLawSociologySocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many aspects of environmental change represent a challenge to the plant sciences, from how to achieve sustainable crop production under climate change, to preserving plant diversity and the ecosystem services that plants provide in the face of land-use change. The need to find solutions to the problems posed by environmental change is particularly strong in African countries. For this reason, we are dedicating a P-EI Special Issue to this topic, which will be spread across two consecutive issues of the journal in 2022. All manuscripts submitted for consideration in this Special Issue will be subject to initial screening and if deemed suitable, will be subject to peer review. Article publication charges will be waived for authors of accepted articles from low-income, sub-Saharan African countries—see the following link for more information: https://authorservices.wiley.com/open-research/open-access/for-authors/waivers-and-discounts.html. All articles in this Special Issue will be published without cost to the contributing authors. The deadline for submitting manuscripts for in this Special Issue is the 28th of February 2022. Please remember to select “yes” when asked if you are submitting a manuscript to be considered as part of the Special Issue. Please email [email protected] or the Editor-In-Chief ([email protected]) if you would like to receive more details. We are excited to launch this Special Issue, and we look forward to receiving your submissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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