Design and Rationale of the National Tunisian Registry of Heart Failure (NATURE-HF): Protocol for a Multicenter Registry Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency of heart failure (HF) in Tunisia is on the rise and has now become a public health concern. This is mainly due to an aging Tunisian population (Tunisia has one of the oldest populations in Africa as well as the highest life expectancy in the continent) and an increase in coronary artery disease and hypertension. However, no extensive data are available on demographic characteristics, prognosis, and quality of care of patients with HF in Tunisia (nor in North Africa). OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze, follow, and evaluate patients with HF in a large nation-wide multicenter trial. METHODS: A total of 1700 patients with HF diagnosed by the investigator will be included in the National Tunisian Registry of Heart Failure study (NATURE-HF). Patients must visit the cardiology clinic 1, 3, and 12 months after study inclusion. This follow-up is provided by the investigator. All data are collected via the DACIMA Clinical Suite web interface. RESULTS: At the end of the study, we will note the occurrence of cardiovascular death (sudden death, coronary artery disease, refractory HF, stroke), death from any cause (cardiovascular and noncardiovascular), and the occurrence of a rehospitalization episode for an HF relapse during the follow-up period. Based on these data, we will evaluate the demographic characteristics of the study patients, the characteristics of pathological antecedents, and symptomatic and clinical features of HF. In addition, we will report the paraclinical examination findings such as the laboratory standard parameters and brain natriuretic peptides, electrocardiogram or 24-hour Holter monitoring, echocardiography, and coronarography. We will also provide a description of the therapeutic environment and therapeutic changes that occur during the 1-year follow-up of patients, adverse events following medical treatment and intervention during the 3- and 12-month follow-up, the evaluation of left ventricular ejection fraction during the 3- and 12-month follow-up, the overall rate of rehospitalization over the 1-year follow-up for an HF relapse, and the rate of rehospitalization during the first 3 months after inclusion into the study. CONCLUSIONS: The NATURE-HF study will fill a significant gap in the dynamic landscape of HF care and research. It will provide unique and necessary data on the management and outcomes of patients with HF. This study will yield the largest contemporary longitudinal cohort of patients with HF in Tunisia. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03262675; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03262675. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12262.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».