Environmental flow assessment in the context of climate change: a case study in Southern Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Through a case study in Southern Quebec (Canada), the assessment of environmental flows in light of the effects of climate change is investigated. Currently, the 7Q2 flow metric (7-day average flow with a 2-year return period) is used for water abstraction management. Several flow metrics were calculated using flow time series simulated by a deterministic hydrological model (HYDROTEL) and climate change scenarios as inputs. Results were compared within homogeneous low flow regions defined using ascendant hierarchical clustering, for the 1990, 2020 and 2050 horizons and annual, summer and winter periods. The impact of each flow metric on the potential availability of physical habitat was analyzed using the wetted perimeter as a proxy. Results indicated that: (1) the increasing non-stationarity of simulated flow data sets over time will complicate the use of frequency analysis to calculate the 7Q2 flow metric; (2) summer low flow values are expected to be lower than winter low flows; and (3) flow-duration curve metrics like the LQ50 (median discharge value of the month with the lowest flow) may become relevant environmental flow metrics by 2050. Results question current water abstraction management tools and permit us to anticipate future local and regional issues during low flow periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».