Resolvin-D2 targets myogenic cells and improves muscle regeneration in Duchenne muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Lack of dystrophin causes muscle degeneration, which is exacerbated by chronic inflammation and reduced regenerative capacity of muscle stem cells in Duchenne Muscular Dystrophy (DMD). To date, glucocorticoids remain the gold standard for the treatment of DMD. These drugs are able to slow down the progression of the disease and increase lifespan by dampening the chronic and excessive inflammatory process; however, they also have numerous harmful side effects that hamper their therapeutic potential. Here, we investigated Resolvin-D2 as a new therapeutic alternative having the potential to target multiple key features contributing to the disease progression. Our in vitro findings showed that Resolvin-D2 promotes the switch of macrophages toward their anti-inflammatory phenotype and increases their secretion of pro-myogenic factors. Moreover, Resolvin-D2 directly targets myogenic cells and promotes their differentiation and the expansion of the pool of myogenic progenitor cells leading to increased myogenesis. These effects are ablated when the receptor Gpr18 is knocked-out, knocked-down, or blocked by the pharmacological antagonist O-1918. Using different mouse models of DMD, we showed that Resolvin-D2 targets both inflammation and myogenesis leading to enhanced muscle function compared to glucocorticoids. Overall, this preclinical study has identified a new therapeutic approach that is more potent than the gold-standard treatment for DMD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».