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Enregistrement W3209992233

From the Yonge Street Riot to the Carding Controversy: Policing and Surveilling the Black Community in Toronto, Canada, 1992-2016

2017· dissertation· en· W3209992233 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Kyres

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardingCriminologySociologyGender studiesEngineeringGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, the conversation surrounding racial profiling and carding in the city of Toronto garnered much public and scholarly attention. Many journalists, academics and activists have examined the Community Contacts Policy, also known as carding, as well as mass incarceration and the police shootings and killings of unarmed, young Black men. The Yonge Street Uprising and the carding controversy in Toronto serve as two case studies to explore the ways that Black men have been disproportionately profiled, policed and surveilled in this country, particularly in the province of Ontario. Despite the fact that the Yonge Street Uprising and the carding controversy occurred decades apart, a common thread throughout both cases was the narrative of Black male criminality. In addition, it became apparent that many of the practices employed in contemporary society, such as racial profiling, carding and mass incarceration were derived from slavery, with the goal of limiting the freedom and mobility of Black people. Therefore, an examination of Canada’s historical treatment of Black people is necessary in order to demonstrate how practices rooted in slavery, such as, fugitive slave advertisements and historical representations of Black criminality helped inform current police practices. Through an analysis of historical, legal, criminological, and critical race scholarship, this work seeks to examine how and why Black people, specifically Black men, were and continue to be disproportionately more likely to be policed, surveilled and incarcerated. In addition, neighborhood contexts were examined to determine whether there was a relationship between police stop and search practices among different neighborhoods. An analysis of quantitative and qualitative data gathered from various bodies of criminological and legal research, and reports commissioned by the Ontario government, provide support for the theory that the Canadian state criminalize and incarcerates certain populations it deems undesirable. Additionally, a consistent theme throughout this analysis was a heightened sense of anxiety and threat that whites have historically exemplified in relation to Black immigration, mobilization and resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0490,014
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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