Mapping home: literary and filmic representations of multi-scalar dwelling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I investigate the overlapping individual, relational, and social scales of home in contemporary literary and cinematic texts, drawing on Martin Heidegger’s writing on dwelling (as the essence of being human), Zygmunt Bauman’s concept of liquid modernity (particularly the commitment avoidance that its “fluidity” fosters), and Jacques Derrida’s work on hospitality (both the welcoming and hostile social practices that this term encompasses). I explore these ideas and scales of home in international and multi-medial texts, which include Mark Z. Danielewski’s House of Leaves (2000), Neil Gaiman’s Neverwhere (television series and novel 1996, graphic novel adaptation 2007), M. Night Shyamalan’s The Village (2004), Nicolas Dickner’s Nikolski (2005, trans. 2008), Lars von Trier’s Dogville (2003), and Wolfgang Becker’s Good Bye, Lenin! (2003). My corpus of texts demonstrates that a traditional understanding of home as a distinct location is incompatible with the realities of liquid modernity, and, moreover, sheds light on new modes of constructing home as a composite of locations and scales—a complex, multi-scalar, geocultural map of identity and belonging. Together, these texts show a dual pattern that makes visible the need to rethink the notion of home: an inclusive map of home on various scales helps home-makers to integrate the various places and people who populate their understanding of home, while the inability to conceive of home in this multifarious way nurtures social fissures, conceptual homelessness, and even psychoses. My main objectives are to challenge neutral, utilitarian conceptions of space, place, and home, and to demonstrate the possibility of what Heidegger calls “poetic dwelling” in liquid modern times and an increasingly inhospitable, market-driven social landscape
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle