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Enregistrement W3210063929

BAKED ALFREDO PASTA BY BLEND OF SOYBEAN FLOUR, ALL PURPOSE FLOUR AND SAMOLINA FLOUR

2019· article· en· W3210063929 sur OpenAlexvenueno aff
Maida Jawed, Ayesha Ansari, Faiqa Fatima, Areeba Hassan

Notice bibliographique

RevueAdvanced Food and Nutritional Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceSoy flourWheat flourGlutenGluten freeMathematicsRice flourChemistryRaw material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pasta nowadays is a very common dish among young people. Mostly people do not take it, as they are gluten allergic. On the other hand, adults think that its not a healthy dish to eat so to make it nutritive and gluten free research is conducted. This research study was conducted to a healthy, tasty and allergic free dish. In this study, Wheat flour is replaced by soy flour. We incorporated soy flour in different levels to check the effect on dough, 100% soybean produce a very hard dough which was not desirable then 80%,75%,70% blends were made with combination of samolina and finally the perfect dough was formed by the blend of soy flour semolina and all purpose flour for desired pasta then pasta was analyzed for hedonic and quality parameters. Twenty different people of our department tasted pasta, different parameters were selected and all 20 members rate it with 99% acceptance. Hedonic and appearance evaluation indicate that good quality Alfredo pasta can be prepared by substituting wheat flour with soy flour because of its nutritional properties. Soy flour is a vegetarian source of omega 3 fatty acids and also rich in fiber, vitamins and minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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