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Enregistrement W3210125403 · doi:10.1109/icte51655.2021.9584780

Survival in Hypercompetitive Environments: Digital Transformation at IT World Canada

2021· article· en· W3210125403 sur OpenAlexaffabout
Douglas Sparkes, James H. Love

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital transformationAgile software developmentValue propositionBusinessAdaptation (eye)Digital strategyProcess (computing)Face (sociological concept)Process managementKnowledge managementComputer scienceMarketingManagementEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world is entering a period of unprecedented change, perhaps greater than any time in history. Not only is the acceleration of new technologies impacting a wide range of industries, but it is accompanied by the development of environmental and social disruptions.Increasingly, digital transformation is becoming a question of survival, with firms having to re-envision their organizational architecture and associated Information Technology infrastructure. This has been necessitated as firms face adaptation to hypercompetitive markets along with technological and social changes.Successful digital transformation is not simply a technological activity, but requires the firm to develop new capabilities, organizational processes, business models and value proposition to become more agile and maintain competitiveness. A critical aspect of this transformation is strategic planning and implementation. In this paper we examine digital transformation through the experience of a Canadian publisher, IT World Canada (ITWC), as it goes through its continuing transformation from a conventional to fully digital publisher, we specifically discuss its approach to strategic planning for transformation and its approach to implementation. We conclude with a discussion of how this has impacted the firm and lessons learned in this experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0480,018
Communication savante0,0210,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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