Analysis of Schistosoma mansoni Extracellular Vesicles Surface Glycans Reveals Potential Immune Evasion Mechanism and New Insights on Their Origins of Biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic helminths are master manipulators of host immunity. Their strategy is complex and involves the release of excreted/secreted products, including extracellular vesicles (EVs). The protein and miRNA contents of EVs have been characterised for many parasitic helminths but, despite reports suggesting the importance of EV surface carbohydrate structures (glycans) in the interactions with target cells and thus subsequent effector functions, little is known about parasite EV glycomics. Using lectin microarrays, we identified several lectins that exhibit strong adhesion to Schistosoma mansoni EVs, suggesting the presence of multiple glycan structures on these vesicles. Interestingly, SNA-I, a lectin that recognises structures with terminal sialic acid, displayed strong affinity for S. mansoni EVs, which was completely abolished by neuraminidase treatment, suggesting sialylation in the EV sample. This finding is of interest, as sialic acids play important roles in the context of infection by aiding immune evasion, affecting target recognition, cell entry, etc., but are not thought to be synthesised by helminths. These data were validated by quantitative analysis of free sialic acid released from EVs following treatment with neuraminidase. Lectin histochemistry and fluorescence in situ hybridisation analyses on whole adult worms suggest the involvement of sub-tegumental cell bodies, as well as the digestive and excretory systems, in the release of EVs. These results support previous reports of EV biogenesis diversity in trematodes and potentially highlight new means of immune modulation and evasion employed by schistosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».