MENINGKATKAN KOMPETENSI PEDAGOGIK UNTUK MENYUSUN RPP MELALUI BIMBINGAN SUPERVISI DI SMP NEGERI 2 MUKO-MUKO BATHIN VII
Notice bibliographique
Résumé
The ability to plan lessons is an academic competency that teachers need to develop professionally. This study aims to improve the pedagogical competence of teachers at SMP Negeri 2 Muko-Muko Bathin VII in preparing lesson plans through supervision activities. This study used a School Action Research (PTS) design. This study was carried out in two cycles including PTS principles, namely planning, implementing, observing, and reflecting in each cycle. with descriptive qualitative data processing. The research subjects were teachers of SMP Negeri 2 Muko-Muko Bathin VII. Data collection techniques through observation, interviews, and document analysis. The results showed an increase in the ability of teachers to prepare lesson plans through supervisory guidance. The increase in ability can be seen from the results of the evaluation by applying supervisory guidance to teachers in cycle I and cycle II. The teacher shows seriousness and understands the preparation of RPP Curriculum 2013 after receiving guidance for the preparation of RPP. The results of the actions of each cycle show the results of cycle 1 with an average value of 63.75, and cycle 2 with an average value of 77.50. There is an increase in the total value from 50% to 100%. Thus it can be emphasized that supervision guidance can be used as an alternative to improve the pedagogical ability of SMP Negeri 2 Muko-Muko teachers in preparing lesson plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».