Painful and non‐painful comorbidities associated with short‐ and long‐term painful temporomandibular disorders: A cross‐sectional study among adolescents from Brazil, Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Temporomandibular disorder (TMD) pain is common among adolescents. The association between painful TMD and other comorbidities has been demonstrated. However, the difference between short‐term (<6 months) and long‐term (≥ 6 months) painful TMD is not yet clear. Objective The aim of this study was to assess the association between comorbidities and short‐ and long‐term painful TMD among adolescents. Methods In this cross‐sectional study, adolescents were recruited from Montreal (Canada), Nice (France) and Arceburgo (Brazil). Self‐reported painful TMD, comorbidities, school absence and analgesic intake were assessed using reliable instruments. Multivariable logistic regression analyses were conducted to assess the study aims. Results The prevalence of short‐ and long‐term painful TMD was estimated at 22.29% and 9.93% respectively. The number of comorbidities was associated with short‐ (OR = 1.71, 95%CI = 1.53–1.90) and long‐term painful TMD (OR = 1.79, 95%CI = 1.55–2.08) compared to controls. Frequent headaches (OR short‐term = 4.39, 95%CI = 3.23–5.98, OR long‐term = 3.69, 95%CI = 2.45–5.57) and back pain (OR short‐term = 1.46, 95%CI = 1.06–2.03, OR long‐term = 1.69, 95%CI = 1.11–2.59) were associated with both painful TMD groups. Frequent neck pain (OR = 2.23, 95%CI = 1.53–3.26) and allergies were only associated with short‐term painful TMD (OR = 1.54, 95%CI = 1.13–2.10). Frequent stomach pain was related to long‐term (OR = 2.01, 95%CI = 1.35–3.26), and it was the only comorbidity significantly more frequent among the long than short‐term TMD (OR = 1.82, 95%CI: 1.14–2.90). These analyses were adjusted by sex, age and city. Conclusion In this multi‐centre study, both short‐ and long‐term painful TMD are associated with frequent headaches and back pain, whereas frequent neck pain and allergies are related to only short‐term and frequent stomach pain with long‐term painful TMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».