S856 Efficacy of Upadacitinib Induction Therapy in Patients With Moderately to Severely Active Ulcerative Colitis by Biologic Inadequate Responder Status: Results From Two Randomized Phase 3 Studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Upadacitinib (UPA), an oral JAK inhibitor, showed significantly greater efficacy vs placebo (PBO) in induction treatment of patients (pts) with moderately-to-severely active ulcerative colitis (UC) in two phase 3 induction trials, U-ACHIEVE and U-ACCOMPLISH. We evaluated efficacy of UPA in pts who had an inadequate response (IR), loss of response, or intolerance to biologic therapies (Bio-IR) or were non-Bio-IR. Methods: U-ACHIEVE and U-ACCOMPLISH, multicentre, double-blind, placebo (PBO)-controlled trials, randomized pts with moderately to severely active UC to UPA 45 mg QD or PBO for 8 weeks (wks). Randomization was stratified by status of previous biologic failure, ie an inadequate response (IR), loss of response, or intolerance to biologic therapies (Bio-IR or bio-failure) vs non-Bio-IR (non-bio-IR or non-bio-failure), baseline corticosteroid use (yes or no), and baseline adapted Mayo score (≤7 or >7). Efficacy endpoints included primary endpoint of clinical remission (adapted Mayo score) at Wk 8 and ranked secondary endpoints of clinical response (partial adapted Mayo score at Wk 2 and adapted Mayo score at Wk 8), endoscopic improvement (Mayo endoscopic subscore 0 or 1), endoscopic remission (Mayo endoscopic subscore 0) and histologic-endoscopic mucosal improvement at Wk 8 (HEMI; endoscopic subscore ≤1 and Geboes score ≤3.1). Results using non-responder imputation incorporating multiple imputation for missing data due to COVID-19 are reported. Results: In both studies, approximately half the pts were Bio-IR (Table 1). In both Bio-IR and non-Bio-IR pts, significantly higher proportion of pts receiving UPA achieved primary endpoint of clinical remission versus PBO; the magnitude of clinical remission at Wk 8 was greater in non-Bio-IR pts (UPA, 35% vs PBO, 9%; treatment difference [95% CI]: 26.0% [16.0, 36.1]) versus Bio-IR (UPA, 18% vs PBO, 0%; 17.5% [11.4, 23.6]) in U-ACHIEVE and non-Bio-IR (UPA, 38% vs PBO, 6%; 31.6% [22.8, 40.5]) versus Bio-IR (UPA, 30% vs PBO, 2%; 27.1% [19.6, 34.7]; Table 1) in U-ACCOMPLISH. Results were generally similar for ranked secondary endpoints (Table 1). UPA 45 mg QD was well-tolerated and no new safety signals were observed. Conclusion: UPA 45 mg QD is an effective induction treatment for pts with moderately to severely active UC. A significantly higher proportion of pts in both Bio-IR and non-Bio-IR groups receiving UPA achieved primary and secondary endpoints versus PBO. The magnitude of difference was greater among pts who were non-Bio-IR versus Bio-IR.Table 1.: Efficacy endpoints in Bio-IR and non-Bio-IR patients based on randomized treatment IR: inadequate response; Bio-IR: inadequate response, loss of response, or intolerance to biologic therapies. Clinical response at week 2 per partial adapted Mayo score (stool frequency subscore + rectal bleeding subscore). Clinical response at week 8 per adapted Mayo score (stool frequency subscore + rectal bleeding subscore + endoscopic subscore).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».