Transcriptome Comparison of Secondary Metabolite Biosynthesis Genes Expressed in Cultured and Lichenized Conditions of Cladonia rangiferina
Notice bibliographique
Résumé
Lichen secondary metabolites are natural products of high medicinal and industrial value, which are produced by the fungal symbiont (mycobiont) of lichens in response to environmental changes. It has been shown that the cultured mycobiont is capable of secondary metabolite production, specifically polyketides, and polyketide production is affected by the presence or absence of the algal or cyanobacterial symbiont (photobiont). Identification of polyketide synthases encoding genes is, in turn, key for understanding the regulation of secondary metabolite synthesis. Using a previously established method of resynthesis for Cladonia rangiferina as well as the sequenced and assembled genome of that species, we compared transcriptomes of C. rangiferina cultured alone and resynthesized with the photobiont (Asterochloris glomerata) to reveal transcriptionally active genes in secondary metabolic gene clusters, as well some of the neighbouring genes, induced by the presence of the photobiont and events of lichenization. The results identify potential candidates for PKS genes in C. rangiferina, identify potential neighbouring genes in the PKS cluster, and offer insights into further research. The study provides preliminary insights into the activity of several identified biosynthetic gene clusters (BGC) as well as interactions of genes within those clusters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».