Legacies of forest harvesting on plant diversity and plant community composition in temperate deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To conserve forest natural heritage, sustainable forest harvesting requires the recovery of plant diversity and ecosystem functions following management. There is a need to clarify the temporal dynamics of plant diversity following harvesting, for both even‐aged and uneven‐aged silvicultural systems. To achieve this goal, the temporal dynamics of plant diversity in the herb layer were measured in unmanaged forests (control) and along a chronosequence (<5 years, 15 years and 30 years after harvesting) for even‐aged and uneven‐aged managed forests. Location Hardwood forest of southern Quebec, Canada. Methods Plant diversity, plant community composition and ecosystem functioning were investigated using metrics exploring richness, evenness and disparity diversity components, and included two scales of diversity partitioning (alpha and beta). Shrub–canopy layer, forest tree species composition and structure, and total forest basal area were also measured. Results In both uneven‐aged and even‐aged managed forest stands, we found: (a) a substantial decrease in mean plant phylogenetic diversity compared with unmanaged forest, even 30 years after harvesting (i.e., decrease of 16% and 22%, respectively); and (b) lowest plant alpha‐diversity in the herb layer 15 years after harvesting. Modification of community composition based upon dissimilarity (beta‐diversity) metrics demonstrated more numerous effects of even‐aged management than uneven‐aged management. For forest composition and structure, plant community and plant traits, dissimilarity relative to the unmanaged control was highest 5 years after even‐aged management. Trait‐based communities were more similar to unmanaged forest at the intermediate levels of forest density (i.e., ~20 m2/ha) that were found 5 years after uneven‐aged management. Conclusions Forest management clearly affected diversity, community composition and ecosystem functions along the chronosequence, highlighting the strongest effects of more intensive management (i.e., even‐aged) and the need to improve the sustainability of forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».