Caspase-mediated cleavage of miRNA processing proteins Drosha, DGCR8, Dicer, and TRBP2 in heat-shocked cells and its inhibition by HSP70 overexpression
Notice bibliographique
Résumé
Cells respond to stress through adaptive mechanisms that limit cellular damage and prevent cell death. MicroRNAs act as regulators of stress responses and stress can impact the functioning of miRNA biogenesis pathways. We were interested in the effect that severe proteotoxic stress capable of inducing apoptosis may have on miRNA biogenesis and the impact of the molecular chaperone protein HSP70 under these conditions. We found that the miRNA processing enzymes Drosha and Dicer and their accessory proteins DGCR8 and TRBP2 are cleaved by caspases in apoptotic cells. Overexpression of HSP70 prevented caspase activation and the degradation of these processing proteins. Caspase cleavage of TRBP2 was mapped to amino acid 234 which separates the two dsRNA-binding domains from the C-terminal Dicer interacting domain. Overexpression of TRBP2 was found to increase miRNA maturation, while expression of either of the fragments generated by caspase cleavage impaired maturation. These results indicate that inactivation of miRNA biogenesis is a critical feature of apoptosis and that cleavage of TRBP2, rather than simply a loss of function, serves to create positive acting inhibitors of pre-miRNA maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».