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Enregistrement W3210414758 · doi:10.1364/josab.430789

Nested nonconcentric microring resonators with high-Q and large fabrication tolerance

2021· article· en· W3210414758 sur OpenAlexaff
Raktim Haldar, S. Ummethala, Rajat Kumar Sinha, Shailendra K. Varshney

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésResonatorFabricationMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microring resonators are one of the most sought-after optical components for realizing several on-chip functionalities that include sensing, data routing, new frequency generation, and quantum photonic applications. Many of these applications demand a high quality factor and large notch depth (high extinction ratio), which can be achieved by critical coupling. However, the critical coupling is very sensitive to fabrication accuracies and thermal drift. Geometrical parameters of the resonators are generally swept to attain critical coupling, where a few designs can pass the critical coupling condition criteria. In this work, we propose a methodology to circumvent this vital issue. The proposed technique is based on coupled-resonator systems where two different microrings are embedded into a larger microring, referred to as a nonconcentric nested microring resonator (NN-MRR). The NN-MRR configuration relaxes the requirement of the critical coupling condition by 20% when the strip optical waveguide has either smooth or rough sidewalls. Numerical simulations reveal that, unlike standard MRR, a high Q -factor ( > 1 0 5 ) and a large transmission notch depth > 10 d B can be maintained irrespective of the rings’ coupling conditions for the nested MRRs. Besides the extra degree of freedom of design provided by the inner rings, the other significant advantage of the proposed NN-MRR is its compactness. We believe that the nested MRR arrangement could be highly efficient for biosensing, nonlinear, and quantum applications within a broad ambient temperature range. We have fabricated the NN-MRRs in a silicon-on-insulator platform through electron beam lithography and experimentally demonstrated the theoretical and numerical findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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