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Enregistrement W3210476852 · doi:10.3847/2041-8213/ac2df6

Investigating Protoplanetary Disk Cooling through Kinematics: Analytical GI Wiggle

2021· article· en· W3210476852 sur OpenAlexaff
Cristiano Longarini, Giuseppe Lodato, Claudia Toci, Benedetta Veronesi, Cassandra Hall, Ruobing Dong, Jason P. Terry

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsKinematicsAstrophysicsPerturbation (astronomy)Angular velocitySpiral galaxyDensity wave theoryPlanetInstabilityRotation (mathematics)MechanicsVector fieldGravitational fieldClassical mechanicsAstronomyGalaxyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is likely that young protostellar disks undergo a self-gravitating phase. Such systems are characterized by the presence of a spiral pattern that can be either in a quasi-steady state or in a nonlinear unstable condition. This spiral wave affects both the gas dynamics and kinematics, resulting in deviations from the Keplerian rotation. Recently, a lot of attention has been devoted to kinematic studies of planet-forming environments, and we are now able to measure even small perturbations of velocity field (≲1% of the Keplerian speed) thanks to high spatial and spectral resolution observations of protostellar disks. In this work, we investigate the kinematic signatures of gravitational instability: we perform an analytical study of the linear response of a self-gravitating disk to a spiral-like perturbation, focusing our attention on the velocity field perturbations. We show that unstable disks have clear kinematic imprints into the gas component across the entire disk extent, due to the GI spiral wave perturbation, resulting in deviations from Keplerian rotation. The shape of these signatures depends on several parameters, but they are significantly affected by the cooling factor: by detecting these features, we can put constraints on protoplanetary disk cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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