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Enregistrement W3210605763

Subaltern Consciousness In Rohinton Mistry’s A Fine Balance

2021· article· en· W3210605763 sur OpenAlexaboutno aff
C. Shahin Banu

Notice bibliographique

RevueTurkish Online Journal of Qualitative Inquiry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubalternCasteColonialismHarmony (color)ConsciousnessPoliticsGender studiesSociologyPostmodernismAestheticsHistoryPolitical scienceLiteratureLawPhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post colonialism deals with the cultural heritage of colonialism and imperialism which mainly exposes the exploitation of colonized people and their lands and brings out the upshots of the unfair treatment under the control of the colonisers. The post colonial theory analyses the culture, history, literature and discourse. The postmodern novelists deal with a variety of themes by blending history, fancy and reality. The unexplored world of the a subaltern is presented realistically by writers like Mahasweta Devi, Bama, Aravind Adiga and Rohinton Mistry. Internationally acknowledged Post Colonial writer, Rohinton Mistry is an Indian born Canadian. His writings deal with the downtrodden exploitation by the political injustices, economic imbalances and societal stereotypes. Though he belongs to a Parsi community, he focuses mainly on the plight of the untouchables who are treated inhumanely by the dominant class in this novel, A Fine Balance (1995). The novel deals with several issues like the quest for identity, conflict between the oppressed and the oppressor, political injustices, economic imbalances and loneliness. The most striking and prominent theme is exploitation of the lower caste people by the upper caste. The aim of this paper is to bring out the subaltern consciousness in Rohinton Mistry’s A Fine Balance and thereby make the society to realise, empathise and live in harmony with one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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