The Gladue Analysis: Shedding Light on Appropriate Procedures and Sanctions
Notice bibliographique
Résumé
This paper intends to give practical tools to legal actors to better implement the second part of the s 718.2(e) of the Criminal Code analysis for sentencing Indigenous people, as first laid out in the Gladue case of the Supreme Court of Canada. Following this, when sentencing an Indigenous person, judges have to pay attention to “the types of sentencing procedures and sanctions which may be appropriate in the circumstances for the offender because of his or her particular Aboriginal heritage or connection”. Drawing from case law, research and the work of Commissions and Public Inquiries in Canada, the author intends to provide practical tools to legal actors to support them in fully engaging with it. The paper identifies and describes three elements that must be considered by courts in this analysis: (1) the community’s perspectives, needs and alternatives to incarceration, (2) The Aboriginal Perspective, which was interpreted as including the laws, practices, customs and traditions of the group” and (3) Culturally sensitive, appropriate and responsive sentences addressing the “underlying cause of the criminal conduct”. Its main focus is on Indigenous law and providing practical and clear ways for judges and legal actors to consider it. The content of this paper was first developed for Legal Aid BC’s Best Practices Guide for Writing Gladue Reports and Understanding Gladue Principles, with the intent to support Gladue writers in providing more information to courts with regard to this part of the Gladue analysis and support anyone who is interested in better understanding Gladue principles. This paper should support legal actors in better engaging with it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,033 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».