Comprehensive geotechnical and geochemical characterisation of two diamond ore tailings
Notice bibliographique
Résumé
The physical and chemical stability of tailing deposits sometimes have conflicting priorities, yet they are rarely examined congruently comprehensively. This paper presents an investigation of the combined geotechnical and geochemical behaviours of two samples of diamond ore tailings. Detailed basic and advanced geotechnical laboratory characterisation tests were conducted to evaluate the particle size distribution, hindered sedimentation, compressibility, hydraulic conductivity and undrained shear strength of both tailings. Furthermore, duplicate specimens to evaluate the drainage effluent’s geochemical compositions were conducted to evaluate the compliance with regulatory concentration criteria. The cation and anion concentrations of the expelled water were analysed at different consolidation stages, along with other basic geochemical index properties such as pH, redox potential and electrical conductivity. Both the geotechnical large strain consolidation testing and geochemical pore fluid collection were performed in a controlled-temperature environment to represent the cold climatic regime at the mine site. Tests were performed in a walk-in freezer with a nominal ambient temperature of 4–5°C. Moreover, the drainage effluent from the large-strain consolidation geochemical duplicates was collected using an innovative sampling system that ensured that the sample was not exposed to the atmosphere. The geotechnical and geochemical implications of both tailing treatments are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».