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Enregistrement W3210698568 · doi:10.1039/d1ra05552f

Eco-benign PVA/aluminum phosphate as an alternative to formaldehyde-based adhesives in wood-based panels

2021· article· en· W3210698568 sur OpenAlexaff
Zhenzeng Wu, Tingjie Chen, John Tosin Aladejana, Zhutao Zhang, Shengwei Liang, Yuanjiao Xiao, Jiahui Lin, Xiaodong Wang, Yongqun Xie

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesWuyi UniversityNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésAdhesiveFourier transform infrared spectroscopyDifferential scanning calorimetryThermogravimetryX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceFormaldehydeScanning electron microscopeNuclear chemistryChemical engineeringComposite materialPolymer chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum phosphate (AP) shows great potential to replace formaldehyde-based adhesives in the wood industry, except for its weak hygroscopic resistance and low wet bonding strength. This study chose PVA as an AP modifier to prepare a PVA-AP organic-inorganic hybrid adhesive (PAP). The preparation, bonding mechanism and heat resistant property of PAP were studied by using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transforms infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), thermogravimetry-differential scanning calorimetry (TG-DSC), nuclear magnetic resonance (NMR) and scanning electron microscopy (SEM). The result showed that covalent bonds between PVA and AP were built. The mechanical properties of PAP improved remarkably; the dry and wet bonding strength are 2.28 and 0.79 MPa with 15.2% and 690% increment, respectively, compared to the control samples. The thermostabilities of PAP and plywood samples were improved. In conclusion, PVA could effectively improve the hygroscopic resistance and low wet bonding strength of AP adhesives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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