Use of Apple Pomace as Substrate for Production of Lactiplantibacillus plantarum Malolactic Starter Cultures
Notice bibliographique
Résumé
The by-products of the food industry are an economic alternative as a source of nutrients to obtain biomass. At the same time, theiruse could solve the environmental problem related to their disposal, which is highly polluting due to their elevated biochemical oxygen demand. In this work, we seek to optimize the production of cellular biomass of two native Patagonian strains of Lactiplantibacillus plantarum (UNQLp 11 and UNQLp155), selected for its oenological and technological properties, using apple pomace (AP), a residue from the juice and cider industry. The supplementation of AP with yeast extract, salts, and Tween 80 (sAP), proved to maintain the growth of the Lpb. plantarum strains, similar to the commercial medium used to grow LAB (De Man, Rogosa, Sharpe, MRS). Cultures grown in sAP medium showed good tolerance to wine conditions (high ethanol content and low pH), demonstrated by its ability to consume L-malic acid. The subsequent inoculation of these cultures in sterile wines (Merlot and Pinot noir) was carried out at laboratory scale, evaluating cell viability and L-malic acid consumption for 21 days at 21 °C. Cultures grown in sAP media showed a similar performance to MRS media. Thus, sAP media proved to be a suitable substrate to grow oenological Lpb. plantarum strains where cultures (with high size inoculums) were able to drive malolactic fermentation, with an L-malic acid consumption higher than 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».