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Enregistrement W3210815168 · doi:10.3389/fnsys.2021.697129

Consciousness as a Product of Evolution: Contents, Selector Circuits, and Trajectories in Experience Space

2021· article· en· W3210815168 sur OpenAlexaff
Thurston C. Lacalli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualiaConsciousnessSpace (punctuation)Computer sciencePremiseSimple (philosophy)Cognitive scienceProduct (mathematics)Perspective (graphical)PsychologyMathematicsArtificial intelligenceEpistemologyPhilosophyGeometryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conscious experience can be treated as a complex unified whole, but to do so is problematic from an evolutionary perspective if, like other products of evolution, consciousness had simple beginnings, and achieved complexity only secondarily over an extended period of time as new categories of subjective experience were added and refined. The premise here is twofold, first that these simple beginnings can be investigated regardless of whether the ultimate source of subjective experience is known or understood, and second, that of the contents known to us, the most accessible for investigation will be those that are, or appear, most fundamental, in the sense that they resist further deconstruction or analysis. This would include qualia as they are usually defined, but excludes more complex experiences (here, formats) that are structured, or depend on algorithmic processes and/or memory. Vision and language for example, would by this definition be formats. More formally, qualia, but not formats, can be represented as points, lines, or curves on a topological experience space, and as domains in a configuration space representing a subset of neural correlates of consciousness, the selector circuits (SCs), responsible for ensuring that a particular experience is evoked rather than some other. It is a matter of conjecture how points in SC-space map to experience space, but both will exhibit divergence, insuring that a minimal distance separates points in experience space representing different qualia and the SCs that evoke them. An analysis of how SCs evolve over time is used to highlight the importance of understanding patterns of descent among putative qualia, i.e., their homology across species, and whether this implies descent from an ancestral experience, or ur-quale, that combines modes of experience that later came to be experienced separately. The analysis also provides insight into the function of consciousness as viewed from an evolutionary perspective, defined here in terms of the access it allows to regions of SC-space that would otherwise be unavailable to real brains, to produce consciously controlled behaviors that could otherwise not occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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