Examinations of the Labour Market Outcomes and Housing of Ontario Social Assistance Recipients
Notice bibliographique
Résumé
This thesis showcases a series of research examining various aspects of social assistance programs and their recipients using a set of administrative microdata following beneficiaries of the social assistance programs in Ontario, Canada. In Chapter 2, an analysis is carried out examining the disparities between various labour market outcomes for immigrant and non-immigrant social assistance recipients. After controlling for education level and other characteristics, survival analysis shows that likelihood of immigrant recipients exiting social assistance in any given period is statistically significantly lower than that of non-immigrant recipients by around 16%. However, further analysis reveals that immigrant recipients are less likely than non-immigrant recipients to return to social assistance after leaving. This discrepancy between the likelihood of finding employment and the implicit likelihood of retaining employment may be evidence of discrimination faced by immigrants in the Ontario labour market. Within the immigrant portion of the sample, higher age at their time of arrival to Canada leads to lower likelihood of finding employment, but lower likelihood of returning to social assistance, which could point to issues of cultural assimilation or discrimination against immigrants in the hiring process, or the undervaluation of human capital attained outside of Canada. Chapter 3 focuses on active labour market programs to which Ontario Works social assistance beneficiaries are assigned, intended to help them find and keep employment. After controlling for endogenous enrollment and omitted variable bias using an instrumental variable approach, significant differential impacts are found on unemployment spell duration, return rates to social assistance, and future time spent on social assistance across programs. Additionally, the effects of programs when assigned simultaneously are found to be detrimental. Chapter 4 provides a descriptive analysis of the housing situations and levels of residential mobility among recipients of Ontario Works, as well as the Ontario Disability Support Program. Additionally, an examination of those experiencing homelessness while on social assistance is carried out to examine prevalence of homelessness among different subpopulations. Overall, this research aims to shed light on both the living situations and labour market experiences facing those who are the most economically vulnerable in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».