Notice bibliographique
Résumé
Maple was conceived over forty years ago as a general purpose system for mathematical calculations. Its strength, however, has always been its community. The work of hundreds of researchers from around the world has produced a mathematical engine unique in its depth, breath and efficiency. Forward thinking educators have used Maple to transform the way mathematics is taught, all the way supporting each other with advice, examples and myriads of Maple worksheets. Scientists and engineers have been taking advantage of the power and ease of use of the Maple system to help them in their discovery and the development of new products. Together we have tackled environmental issues, taken on disease and reached for the stars. At Maplesoft, we are firm believers that Math Matters and our mission is to provide technology to explore, derive, capture, solve and disseminate mathematical problems and their applications, and to make math easier to learn, understand, and use. This mission, we share with hundreds of thousands of Maple users from all over the world and indeed we rely on that community’s constant stream of feedback and support. With Maple Transactions, our community is gaining a new place to come together. A place to exchange ideas, share experiences and discoveries. A place to welcome newcomers and discuss possibilities. The drive, vision and energy of editor in chief Prof Rob Corless together with the fantastic editorial board that he assembled, have given me a glimpse into a bright future for the journal and this first issue bears witness to the high quality of contributions we can expect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,651 | 0,597 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».