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Enregistrement W3210878663 · doi:10.1186/s13195-021-00921-5

The apolipoprotein receptor LRP3 compromises APP levels

2021· article· en· W3210878663 sur OpenAlexfundno aff
Inmaculada Cuchillo‐Ibáñez, Matthew P. Lennol, Sergio Escamilla, Trinidad Mata‐Balaguer, Lucía Valverde-Vozmediano, Inmaculada López‐Font, Isidró Ferrer, Javier Sáez‐Valero

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIUniversitat de BarcelonaMinisterio de Economía y CompetitividadUniversität WienMedizinische Universität WienGeorgetown UniversityUniversité de SherbrookeEuropean Regional Development FundCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasGeneralitat ValencianaUniversity of Nebraska Medical Center
Mots-clésReelinLow-density lipoprotein receptor-related protein 8Western blotAmyloid precursor proteinReceptorBlotBiologyMolecular biologyInternal medicineEndocrinologyCell biologyAlzheimer's diseaseMedicineLipoproteinGeneticsGeneVery low-density lipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Members of the low-density lipoprotein (LDL) receptor family are involved in endocytosis and in transducing signals, but also in amyloid precursor protein (APP) processing and β-amyloid secretion. ApoER2/LRP8 is a member of this family with key roles in synaptic plasticity in the adult brain. ApoER2 is cleaved after the binding of its ligand, the reelin protein, generating an intracellular domain (ApoER2-ICD) that modulates reelin gene transcription itself. We have analyzed whether ApoER2-ICD is able to regulate the expression of other LDL receptors, and we focused on LRP3, the most unknown member of this family. We analyzed LRP3 expression in middle-aged individuals (MA) and in cases with Alzheimer's disease (AD)-related pathology, and the relation of LRP3 with APP. METHODS: The effects of full-length ApoER2 and ApoER2-ICD overexpression on protein levels, in the presence of recombinant reelin or Aβ42 peptide, were evaluated by microarray, qRT-PCRs, and western blots in SH-SY5Y cells. LRP3 expression was analyzed in human frontal cortex extracts from MA subjects (mean age 51.8±4.8 years) and AD-related pathology subjects [Braak neurofibrillary tangle stages I-II, 68.4±8.8 years; III-IV, 80.4 ± 8.8 years; V-VI, 76.5±9.7 years] by qRT-PCRs and western blot; LRP3 interaction with other proteins was assessed by immunoprecipitation. In CHO cells overexpressing LRP3, protein levels of full-length APP and fragments were evaluated by western blots. Chloroquine was employed to block the lysosomal/autophagy function. RESULTS: We have identified that ApoER2 overexpression increases LRP3 expression, also after reelin stimulation of ApoER2 signaling. The same occurred following ApoER2-ICD overexpression. In extracts from subjects with AD-related pathology, the levels of LRP3 mRNA and protein were lower than those in MA subjects. Interestingly, LRP3 transfection in CHO-PS70 cells induced a decrease of full-length APP levels and APP-CTF, particularly in the membrane fraction. In cell supernatants, levels of APP fragments from the amyloidogenic (sAPPα) or non-amyloidogenic (sAPPβ) pathways, as well as Aβ peptides, were drastically reduced with respect to mock-transfected cells. The inhibitor of lysosomal/autophagy function, chloroquine, significantly increased full-length APP, APP-CTF, and sAPPα levels. CONCLUSIONS: ApoER2/reelin signaling regulates LRP3 expression, whose levels are affected in AD; LRP3 is involved in the regulation of APP levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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