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Enregistrement W3211014530 · doi:10.34745/numerev_1581

Gestion de la performance en archivistique : pratiques actuelles dans les centres et les services d'archives du Québec

2016· article· fr· W3211014530 sur OpenAlexaffabout
Natasha Zwarich

Notice bibliographique

RevueNumeRev · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!DOCTYPE HTML><html><body>&lt;p&gt;Notre &amp;eacute;tude vise &amp;agrave; dresser un &amp;eacute;tat des lieux des pratiques actuelles de mesure de la performance dans les services d&amp;rsquo;archives qu&amp;eacute;b&amp;eacute;cois, soit d&amp;#39;identifier les principes g&amp;eacute;n&amp;eacute;raux de la gestion de la performance dans les services d&amp;rsquo;archives et de voir dans quelle mesure ces principes sont mis en &amp;oelig;uvre dans ces organisations. Une m&amp;eacute;thodologie mixte a &amp;eacute;t&amp;eacute; utilis&amp;eacute;e pour recueillir les donn&amp;eacute;es au moyen, dans un premier temps, d&amp;rsquo;un questionnaire en ligne et, dans un second temps, d&amp;rsquo;entrevues semi-dirig&amp;eacute;es aupr&amp;egrave;s de professionnels de l&amp;rsquo;information. Les r&amp;eacute;sultats nous permettent de jeter un &amp;eacute;clairage sur les d&amp;eacute;fis conceptuels et m&amp;eacute;thodologiques entourant la gestion de la performance en archivistique.&lt;/p&gt; </body></html>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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