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Enregistrement W3211035400 · doi:10.4018/978-1-7998-8363-0.ch002

Are There Inclusive, Accessible Reference Tools for the Post-Pandemic Era?

2021· book-chapter· en· W3211035400 sur OpenAlexaff
Mohamed Taher

Notice bibliographique

RevueAdvances in library and information science (ALIS) book series · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensCanadian Wildlife Federation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachDigital literacySociologyDigital divideLiteracySocial justicePolitical sciencePublic relationsEngineering ethicsComputer sciencePedagogySocial scienceEngineeringWorld Wide WebInformation and Communications Technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to integrate the twain (i.e., social justice [SJ] and civic engagement [CE]) are slowly emerging. This chapter critically explores the tools for inclusivity and engagement -- to facilitate developing digital literacies for an integrated program. Among the roles of LAM, such as, literacy, collaboration, outreach, advocacy, etc. this chapter deals with digital literacies -- the aim is to reduce the digital divide between haves and have-nots. The digital divide became most obvious during COVID-19, and therefore this dimension is the focus. The method adopted is a semi-automated strategy to support a rationale for analysis and validation of its findings. Strongly recommends the need to conduct COVID-19's impacted digital exclusion areas -- with due consideration for the work done at New Literacies Research Lab at the University of Connecticut. A combined quantitative and qualitative assessment will be required to remove the digital inequalities.. An innovative approach for data visualization is provided. It is a faceted technique developed by Dr. S R Ranganathan (viz., PMEST – personality, matter, energy, space, and time).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,502
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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