Cross-sectional examination of 24-hour movement behaviours among 3- and 4-year-old children in urban and rural settings in low-income, middle-income and high-income countries: the SUNRISE study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction 24-hour movement behaviours (physical activity, sedentary behaviour and sleep) during the early years are associated with health and developmental outcomes, prompting the WHO to develop Global guidelines for physical activity, sedentary behaviour and sleep for children under 5 years of age. Prevalence data on 24-hour movement behaviours is lacking, particularly in low-income and middle-income countries (LMICs). This paper describes the development of the SUNRISE International Study of Movement Behaviours in the Early Years protocol, designed to address this gap. Methods and analysis SUNRISE is the first international cross-sectional study that aims to determine the proportion of 3- and 4-year-old children who meet the WHO Global guidelines. The study will assess if proportions differ by gender, urban/rural location and/or socioeconomic status. Executive function, motor skills and adiposity will be assessed and potential correlates of 24-hour movement behaviours examined. Pilot research from 24 countries (14 LMICs) informed the study design and protocol. Data are collected locally by research staff from partnering institutions who are trained throughout the research process. Piloting of all measures to determine protocol acceptability and feasibility was interrupted by COVID-19 but is nearing completion. At the time of publication 41 countries are participating in the SUNRISE study. Ethics and dissemination The SUNRISE protocol has received ethics approved from the University of Wollongong, Australia, and in each country by the applicable ethics committees. Approval is also sought from any relevant government departments or organisations. The results will inform global efforts to prevent childhood obesity and ensure young children reach their health and developmental potential. Findings on the correlates of movement behaviours can guide future interventions to improve the movement behaviours in culturally specific ways. Study findings will be disseminated via publications, conference presentations and may contribute to the development of local guidelines and public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».