Validation initiale d'une adaptation pour les enfants de la Self-Compassion Scale
Notice bibliographique
Résumé
La compassion se définit comme une réponse émotionnelle bienveillante face à la souffrance, accompagnée d’un désir de voir cette souffrance allégée. Bien que la compassion pour autrui soit principalement abordée dans les écrits, elle peut aussi être dirigée vers soi. La compassion pour soi est associée à plusieurs variables, telles l’anxiété et l’image corporelle et est largement étudiée dans les programmes d’intervention de pleine conscience. Or, les outils théoriquement justifiés avec de bonnes qualités psychométriques pour la mesurer sont peu nombreux et aucun n’existe en français pour les enfants. L’objectif de cette étude est de faire une validation initiale de l’Échelle de Compassion pour Soi pour Enfants (ÉCS-E), adaptée par le MANDALAB. Un total de 135 enfants âgés de 8 à 11 ans ont complété l’ÉCS-E. Les résultats montrent une structure factorielle différente que chez l’adulte, soit à deux facteurs. La fidélité test-retest et la cohérence interne sont acceptables. Finalement, aucun effet de sexe ni d’âge n’ont été observés sur le niveau de compassion pour soi chez les enfants, contrairement à ce qui est observé chez les adultes. Cette validation initiale permet de confirmer l’utilité de l’échelle dans les études d’intervention entre autres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».