The Risk of Obsolescence: Reframing the Contemporary Use of Force Model to Achieve a More Holistic Application of the <i>UN Charter Jus Ad Bellum</i> Construct
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article challenges the effectiveness of the prevailing interpretation of the contemporary use of force model that is centred on a decidedly narrow selection of relevant provisions of the Charter of the United Nations (UN Charter). In the now seventy-five years of the UN Charter era, predominant modes of armed conflict have evolved so as to be largely unrecognizable when compared to the model of war that was contemplated when negotiating and ratifying the Charter. Nonetheless, modes of engaging with an actual or contemplated use of force remain rooted in a model developed more than seven decades ago. This article suggests that a new frame of analysis is needed. The “Reframer” approach and “Purposes and Principles” model developed herein remain just as firmly grounded in the UN Charter as the prevailing interpretation. However, this novel approach and model incorporate a degree of nuance and adaptiveness that is not feasible when applying the prevailing interpretation of the contemporary use of force model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,080 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».