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Enregistrement W3211099861 · doi:10.1136/oem-2021-epi.68

O-352 Evaluating program effectiveness on return-to-work after work-related injury in the construction sector

2021· article· en· W3211099861 sur OpenAlex
Robert Macpherson, Ailin He, Mieke Koehoorn, Benjamin C. Amick, Chris McLeod

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileRehabilitationMedicineDuration (music)Intervention (counseling)Work (physics)Quantile regressionPhysical therapyVocational rehabilitationOccupational safety and healthNursingStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Return-to-work (RTW) in the construction sector is more challenging than in many other sectors. Between 2010 and 2011, the Ontario Workplace Safety Insurable Board (WSIB) introduced the Work Reintegration (WR) program in an attempt to improve RTW outcomes for injured workers. <h3>Objective</h3> To determine whether the WR program was associated with reducing work disability duration in the Ontario construction sector. <h3>Methods</h3> WSIB claims data were extracted for construction workers compensated for time off work following work-related injuries betwen the years 2009 and 2015 (n=27,131). Claims receiving referrals to return-to-work (RTW) and vocational rehabilitation (VR) specialists were propensity score matched with claims receiving no referrals. Multivariable quantile regression models were used to examine differences in the cumulative disability days paid during two-years post-injury between the groups of claims before and fater the WR intervention period and the differences in these differences. <h3>Results</h3> Prior to the WR program, cumulative disability days paid was greatest among claims referred to VR specialists, followed by claims referred to RTW specialists (390 and 109 additional days than claims with no referrals, respectively). Following the WR program intervention, cumulative disability days paid reduced for all claims but most notably among longer duration claims referred to RTW specialists (reduction of 274 days at the 90th percentile in the disability distribution) and shorter duration claims referred to VR specialists (reductions of 255 and 214 days at the 25th and 50th percentiles in the disability distribution, respectively). <h3>Conclusion</h3> The WR program intervention was effective in reducing the cumulative disability days paid for construction worker claims targeted under the various referrals. While the effects varied at different percentiles in the disability distribution, and by specialist referral, future research should examine the type and timing of services received to more fully understand what may be driving the overall findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle