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Enregistrement W3211118325 · doi:10.4000/rga.9030

Associer les acteurs de terrain à l’observation de la fréquentation et des pratiques récréatives en montagne : enseignements à partir de deux projets collaboratifs en France et en Suisse

2021· article· fr· W3211118325 sur OpenAlexaff
Christophe Clivaz, Marc Langenbach, Olivier Obin, Alexandre Savioz

Notice bibliographique

RevueRevue de géographie alpine · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de la Montagne
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesForestryGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Alpes sont particulièrement concernées par les effets des changements climatiques. La hausse moyenne de la température y est deux fois supérieure à celle constatée au niveau mondial (Beniston, 2012). Les changements climatiques impactent en profondeur les pratiques touristiques, sportives et plus largement récréatives en montagne. On pense en premier lieu à l’élévation de la limite pluie-neige et à la raréfaction de la ressource que représente la neige (Gonseth, 2013) qui amènent les sociétés de remontées mécaniques à investir de manière importante dans la production de neige de culture afin de pérenniser la pratique du ski et du snowboard (Abegg, 2011 ; Clivaz et al., 2015). Mais les changements climatiques ont aussi des répercussions importantes pour les autres pratiques sportives et récréatives en montagne, notamment en été (randonnée, escalade, alpinisme, etc.). Observer les effets des changements climatiques sur les pratiques récréatives de la montagne peu aménagée s’avère complexe. Dans ce cadre, un projet de recherche-action participative exploratoire, présenté dans cette contribution, a été mené en 2019 avec pour objectif à la fois de faire un bilan sur les données existantes en matière de fréquentation de la montagne peu aménagée et d’étudier la faisabilité d’une démarche associant les acteurs de terrain dans l’observation de l’évolution de cette fréquentation. Cette contribution est l’occasion de revenir sur ce projet et de montrer les défis et les difficultés liés à cette démarche volontairement collaborative, notamment en la mettant en perspective avec le programme d’observation français Refuges Sentinelles (RS) dont elle s’est inspirée. Plus généralement, il s’agit aussi de s’interroger sur les enjeux de connaissance, tant pour les acteurs de la recherche que pour les acteurs de terrain (gardiens de refuge, guides et accompagnateurs en montagne), liés à une démarche de recherche collaborative. Les résultats en termes de données collectées ou d’enjeux identifiés (évolution de la fréquentation, du rôle des gardiens, des types de clientèle, etc.) ne font pas partie de l’objet de cette contribution, même s’ils pourront être évoqués ponctuellement afin d’exemplariser le propos.D’un point de vue méthodologique, nous nous baserons en grande partie sur le rapport final du projet de recherche-action participative que nous avons mené (Obin et al., 2020), sur un mémoire d’étudiant portant sur la faisabilité du programme Refuges Sentinelles et de la démarche à mettre en place (Berthet, 2014) ainsi que sur les comptes rendus des différentes séances et manifestations liées à ce programme. Nous avons complété ces sources par un entretien semi-directif réalisé en ligne, en janvier 2021, avec le responsable scientifique de ce dernier, entretien qui portait spécifiquement sur le thème de la méthodologie collaborative déployée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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