ExploreASL/ExploreASL: ExploreASL v1.7.0
Notice bibliographique
Résumé
ExploreASL v1.7.0 Versions included software Versions included & used third-party tools (see /External/README_SPM.txt): SPM12 7219 CAT12 r1615 LST 2.0.15 Feature improvements Issue #455: Automatically compare results of TestDataSets with a saved reference results Issues #480, #623, #649, #661: Restructure x: x.opts (input arguments and their derivatives), x.dir (directories), x.settings (mostly booleans for pipeline settings), x.dataset (dataset related fields), x.external, ... Issue #572: Restructure JSON handling during NiFTI to BIDS import Issue #580: Add parsing of Gold Standard Phantoms ASL-DRO Issues #588, #612: ExploreASL reads folders and automatically searches for sourceStructure, studyPar and dataPar JSON files Issue #600: Put participants.tsv to the derivatives folder during import to legacy ExploreASL format Issue #602: Remove option for cloning the NIfTI output after import as BIDS directory is a read-only archive Issue #603: Give ExploreASL version in JSON files after BIDS to Legacy conversion Issue #631: Remove repeated warnings Issue #632: Add comparison script for untouched NIfTI comparison Issue #643: bids.layout: avoid printing the same warning repetitively in case multiple scans in a data set have the same issue Issue #656: Improve warnings (data loading) Bug fixes Issue #583: Proper testing of flavors using ExploreASL_Master Issue #584: Print the subject name depending on the existence of its definition in x.SUBJECT to avoid crashes for error reporting in the population module Issue #586: Avoid crashing xASL_adm_GetPopulationSessions if no sessions are found Issue #591: MultiTE import puts TE before PLD in the time series and corrects the JSON output Issue #618: Add session name to all M0Check and ASLCheck QC files in the Population folder Issue #620: xASL_adm_GzipAllFiles: Allow spaces in an input path for macOS/Linux Issue #625: Fix bug related to session format Issue #627: Remove a BIDS fiels and BIDS2Legacy should crash and show you why it crashed Issue #628: Fix parsing sessions and runs for converting rawdata to derivatives Issue #630: Move creation of population folder Issue #646: Improve BIDS warnings Issue #652: xASL_vis_CreateVisualFig: allow empty overlays Issue #659: xASL_stat_PrintStats: Fix visits bug (legacy format) Issue #655: xASL_adm_GetPopulationSessions gave incorrect warnings Issue #666: Warning when multiple dataPar*.json or studyPar*.json or sourcestructure*.json are present Issue #670: Fix warnings and behavior of ExploreASL_Initialize Other improvements Issue #465: Add projects to acknowledgments Issue #615: Add change log to documentation Issue #637: Restyle ExploreASL change log
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,311 | 0,271 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».