89 The Unintended Consequences and Impact of the COVID-19 Pandemic on Patients, Families and Clinicians in a Children’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Hospital Paediatrics Background The coronavirus (COVID-19) pandemic has broad implications for children and families. Healthcare experience and delivery has changed significantly, and changes will likely continue for some time. Particular attention has been paid to delays in accessing timely pediatric care leading to unintended morbidity. Objectives This study aimed (1) to describe the broader spectrum of unintended negative consequences by describing the courses of care altered by the COVID-19 pandemic from the clinician's perspectives and (2) to identify thematic similarities to inform clinical practice change. Design/Methods All full-time doctors, dentists, and nurse practitioners working at a tertiary care children’s hospital in Canada were surveyed every two weeks throughout the initial phase of the COVID-19 pandemic. We asked them to identify and describe clinical cases in which they perceived a negative outcome associated with hospital or societal changes due to the COVID-19 pandemic. Analysis followed a qualitative case series methodology using a narrative synthesis approach to determine similarities and associated themes. Results Two-hundred and twelve clinicians reported 116 cases. Several broad themes emerged, including (1) timeliness of care, (2) disruption of child and family-centred care, (3) new pressures in the provision of safe and efficient care and (4) inequity in the experience of the COVID-19 pandemic. Within each of these themes, subthemes emerged, highlighting its impact on (1) patients, (2) their families and (3) healthcare providers. Table 1 provides examples of cases within each theme. Conclusion The broad consequences of the COVID-19 pandemic impact patients, families, healthcare providers and the healthcare system. Understanding this breadth is necessary as we strive to deliver safe, high quality, family-centred pediatric care in this new era. As the pandemic continues, we need to consider carefully how to provide elective and ambulatory care, including surgery, in this era of social distancing. Particular attention is needed to understand particular aspects, including vulnerable children and the clinician experience of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».