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Enregistrement W3211191414

Repenser la formation continue des enseignants en Francophonie

2016· preprint· fr· W3211191414 sur OpenAlexaff
Stéphanie Gasse, Christian Depover, Papa Youga Dieng, Jean-François Maynier, Jacques Wallet

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'Initiative francophone pour la formation a distance des maitres (IFADEM) est co-pilotee par l'Organisation internationale de la Francophonie (OIF) et l'Agence universitaire de la Francophonie (AUF). Dans le defi d une Education de base de qualite pour tous, l'Initiative s'attache, en collaboration etroite avec le ministere en charge de l'Education de chaque pays, a ameliorer les competences des instituteurs en poste, en pedagogie et dans l'enseignement de disciplines linguistiques et non linguistiques, au sein d'un dispositif innovant utilisant les technologies de l'information et de la communication pour l'education (TICE). Reconnu officiellement comme une action de formation continue par les onze pays actuellement engages, le dispositif s'appuie sur un programme de formation hybride, concu sur mesure par des experts nationaux, internationaux, chercheurs universitaires ou responsables educatifs. L'objectif de cette publication est resolument tourne vers une mise en perspective scientifique des reflexions conduites durant la mise en oeuvre de l'Initiative, les resultats, les pistes d evolution. Les auteurs, tous impliques dans ces actions de mise en oeuvre, interrogent et rendent compte de leurs experiences et travaux de recherche a travers trois grands volets: les questions linguistiques et didactiques, les modalites d'accompagnement et les approches technologiques. Ces thematiques, et les interrogations qui en decoulent, temoignent de la diversite culturelle et scientifique qui les initie et les soutient, au coeur des enjeux de mutation rapide de la formation initiale et continue des enseignants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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