Repenser la formation continue des enseignants en Francophonie
Bibliographic record
Abstract
L'Initiative francophone pour la formation a distance des maitres (IFADEM) est co-pilotee par l'Organisation internationale de la Francophonie (OIF) et l'Agence universitaire de la Francophonie (AUF). Dans le defi d une Education de base de qualite pour tous, l'Initiative s'attache, en collaboration etroite avec le ministere en charge de l'Education de chaque pays, a ameliorer les competences des instituteurs en poste, en pedagogie et dans l'enseignement de disciplines linguistiques et non linguistiques, au sein d'un dispositif innovant utilisant les technologies de l'information et de la communication pour l'education (TICE). Reconnu officiellement comme une action de formation continue par les onze pays actuellement engages, le dispositif s'appuie sur un programme de formation hybride, concu sur mesure par des experts nationaux, internationaux, chercheurs universitaires ou responsables educatifs. L'objectif de cette publication est resolument tourne vers une mise en perspective scientifique des reflexions conduites durant la mise en oeuvre de l'Initiative, les resultats, les pistes d evolution. Les auteurs, tous impliques dans ces actions de mise en oeuvre, interrogent et rendent compte de leurs experiences et travaux de recherche a travers trois grands volets: les questions linguistiques et didactiques, les modalites d'accompagnement et les approches technologiques. Ces thematiques, et les interrogations qui en decoulent, temoignent de la diversite culturelle et scientifique qui les initie et les soutient, au coeur des enjeux de mutation rapide de la formation initiale et continue des enseignants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".