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Enregistrement W3211246527 · doi:10.14309/01.ajg.0000778040.44734.f8

S1127 Safety and Efficacy of Switching to Tenofovir Alafenamide (TAF) in Virally Suppressed Chronic Hepatitis B (CHB) Patients With Renal Impairment: Week 48 Results From a Phase 2 Open-Label Study

2021· article· en· W3211246527 sur OpenAlexaff
Harry L.A. Janssen, Jeong Heo, Claire Fournier, Sang Hoon Ahn, Carla S. Coffin, 怡翔 黃, Aric J. Hui, Magdy Elkhashab, Syed‐Mohammed Jafri, Shuyuan Mo, Jake Winans, John F. Flaherty, Anuj Gaggar, Wan‐Long Chuang, Ed Gane, Young‐Suk Lim

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto Liver CentreUniversity of CalgaryUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTenofovir alafenamideInternal medicineGastroenterologyDialysisCreatinineRenal functionUrologyHBeAgHBsAgHepatitis BKidney diseaseTenofovirNephropathyHepatitis B virusViral loadEndocrinologyImmunologyVirusDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Switching to TAF, a novel tenofovir prodrug, has shown maintenance of viral suppression with stable or improved bone and renal safety at Week 24 in CHB patients with moderate to severe renal impairment (eGFR by Cockcroft-Gault [eGFRCG] < 60 mL/min) and ESRD patients on HD. We evaluated the safety and efficacy in these virally suppressed patients with renal impairment 1 year after switching to TAF in a Phase 2 study. Methods: CHB patients with renal impairment receiving TDF and/or other OAVs for ≥48 weeks and virally suppressed for ≥6 months with HBV DNA < 20 IU/mL at screening were enrolled into 2 cohorts: 1) moderate-severe renal impairment (eGFRCG 15 to < 60 mL/min) and 2) ESRD (eGFRCG < 15 mL/min) on chronic HD. All patients were switched to TAF 25 mg QD for 96 weeks (given post-HD on days of dialysis for ESRD patients). Safety assessments including changes in bone (hip and spine BMD) and renal (CrCl by Cockcroft-Gault [eGFRCG], serum creatinine) parameters, viral suppression, and biochemical responses were assessed in all patients at Week 48. Results: 93 patients (moderate-severe impairment 78; ESRD 15) were enrolled from 26 sites in 8 countries; 89% of patients remained on study at Week 48. At baseline, 74% were male, 77% Asian, 68% ≥60 y, 83% HBeAg-negative and median ALT was 17 U/L. Up to 25% overall (both cohorts) had osteoporosis at hip and/or spine, and a high proportion had comorbidities (60% HTN, 24% DM). Key efficacy/safety results at Week 48 are summarized in the Table. Efficacy (HBV DNA< 20 IU/mL) was maintained in nearly all patients on treatment at Week 48 and a high proportion had normal ALT levels. Five patients discontinued study drug early (withdrew consent) with last available HBV DNA < 20 U/mL; 1 patient had HBV DNA ≥20 IU/mL and 1 patient died. Relative to baseline levels, switching to TAF resulted in stable hip/spine BMD in moderate to severe renal impairment patients, with a slight decrease in hip BMD in ESRD patients. Slight improvements were observed in renal parameters including eGFRCG and markers of renal tubular function in moderate to severely impaired patients. TAF was well tolerated, with no Grade 3/4 or serious adverse events related to study drug. Conclusion: In renally-impaired CHB patients, including ESRD patients on HD, viral suppression was well maintained, and the bone and renal safety were stable or improved 48 weeks after switching to TAF.Table 1.: Study outcomes comparing EUS-guided liver biopsy and percutaneous liver biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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