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Enregistrement W3211259583 · doi:10.1136/oem-2021-epi.141

O-225 Exploring the impact of night shift work and melatonin on methylation in circadian genes

2021· article· en· W3211259583 sur OpenAlex
Jennifer A. Ritonja, Parveen Bhatti, Lisa Flaten, Danai G. Topouza, Qing Duan, Michael Leung, Francine Durocher, Joan Tranmer, Kristan J. Aronson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelatoninCircadian rhythmDNA methylationShift workMethylationCpG siteNight workEpigeneticsEndocrinologyInternal medicineBody mass indexMedicineBiologyPhysiologyGeneGeneticsPsychiatryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Night shift work is associated with increased cancer risk, but the molecular mechanisms are not well-understood. It is hypothesized that melatonin suppression due to night shift work could impact DNA methylation in circadian genes, although this has been evaluated by few studies. <h3>Objectives</h3> This study explored the relationship between night shift work parameters and patterns of melatonin secretion on methylation in circadian genes among women. <h3>Methods</h3> A cross-sectional study was conducted in 2019–2020 among 74 female healthcare employees who participated in a previous study in which urinary melatonin levels were evaluated over a 48-hour period. Participants provided information on demographics, lifestyle behaviors, and night shift work such as current night shift work pattern, duration in years, and intensity (consecutive nights). The Illumina Infinium MethylationEPIC beadchip was applied to DNA extracted from new blood samples to measure methylation at 1150 CpG loci across 22 circadian genes. Multiple linear regression was used to examine the association between night shift work, melatonin parameters and methylation levels at each CpG site, while accounting for the false-discovery rate (q=0.2). <h3>Results</h3> Compared to day workers, night shift workers had hypermethylation in the promoter region of CSNK1E (q=0.15). Women who worked night shifts for ≥10 years exhibited hypomethylation in the body of NR1D1 (q=0.08) compared to those with &lt; 1 0 years of history. Hypermethylation in the body of ARNTL was also apparent for those who worked ≥3 consecutive night shifts a week compared to &lt; 3 nights (q=0.18). Among night shift workers, melatonin patterns (24-hr concentrations, peak timing) were associated with methylation at three loci (RORA, MTNR1A, PER3) (q≤ 0.20). No association between melatonin and methylation was identified among day workers. <h3>Conclusion</h3> These findings suggest that circadian misalignment among night shift workers is associated with differential methylation in several circadian genes, but larger studies are needed to confirm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle