Notice bibliographique
Résumé
Every June for the last eight years, a coalition of commercial wool buyers, the Diné College Land Grant Office, and the Black Mesa Water Coalition has hosted a multi-site wool buy in the Navajo Nation of New Mexico/Arizona. Historically, the primary outlets for Navajos to sell their wool were trading posts and border towns, which paid far below market price. Over the last several years, the wool buy has effectively doubled the price per pound paid to Navajo producers by bringing them into direct contact with buyers. In June 2019, an estimated 160,000 pounds of wool were purchased from over 800 producers and shipped to Ohio for the next step in processing. Beginning with the 2019 wool buy, I have been conducting a commodity chain analysis, following the wool as it travels across the United States, through grading, scouring, spinning, and weaving. Grounded in site visits, interviews, and conversations with members of the supply chain, this project fleshes out the mechanics by which the historically-, regionally-, and culturally-specific Navajo wool is transformed into anonymous commodity. The material and its circulation become an anchor for understanding the embodiment of people, labor, and landscape in material. The process by which raw material becomes commodity is uneven and opaque, but this site-specific, fieldwork-based project begins to break open that black box and lay out the seemingly-endless threads which make up this complex tangle of history, material, culture, and politics, questioning the rhetoric of transparency that has become so prevalent in our conversations around the ethics of production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».