Advances in [18F]Trifluoromethylation Chemistry for PET Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) is a preclinical and clinical imaging technique extensively used to study and visualize biological and physiological processes in vivo. Fluorine-18 (18F) is the most frequently used positron emitter for PET imaging due to its convenient 109.8 min half-life, high yield production on small biomedical cyclotrons, and well-established radiofluorination chemistry. The presence of fluorine atoms in many drugs opens new possibilities for developing radioligands labelled with fluorine-18. The trifluoromethyl group (CF3) represents a versatile structural motif in medicinal and pharmaceutical chemistry to design and synthesize drug molecules with favourable pharmacological properties. This fact also makes CF3 groups an exciting synthesis target from a PET tracer discovery perspective. Early attempts to synthesize [18F]CF3-containing radiotracers were mainly hampered by low radiochemical yields and additional challenges such as low radiochemical purity and molar activity. However, recent innovations in [18F]trifluoromethylation chemistry have significantly expanded the chemical toolbox to synthesize fluorine-18-labelled radiotracers. This review presents the development of significant [18F]trifluoromethylation chemistry strategies to apply [18F]CF3-containing radiotracers in preclinical and clinical PET imaging studies. The continuous growth of PET as a crucial functional imaging technique in biomedical and clinical research and the increasing number of CF3-containing drugs will be the primary drivers for developing novel [18F]trifluoromethylation chemistry strategies in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».