Advances in [18F]Trifluoromethylation Chemistry for PET Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) is a preclinical and clinical imaging technique extensively used to study and visualize biological and physiological processes in vivo. Fluorine-18 (18F) is the most frequently used positron emitter for PET imaging due to its convenient 109.8 min half-life, high yield production on small biomedical cyclotrons, and well-established radiofluorination chemistry. The presence of fluorine atoms in many drugs opens new possibilities for developing radioligands labelled with fluorine-18. The trifluoromethyl group (CF3) represents a versatile structural motif in medicinal and pharmaceutical chemistry to design and synthesize drug molecules with favourable pharmacological properties. This fact also makes CF3 groups an exciting synthesis target from a PET tracer discovery perspective. Early attempts to synthesize [18F]CF3-containing radiotracers were mainly hampered by low radiochemical yields and additional challenges such as low radiochemical purity and molar activity. However, recent innovations in [18F]trifluoromethylation chemistry have significantly expanded the chemical toolbox to synthesize fluorine-18-labelled radiotracers. This review presents the development of significant [18F]trifluoromethylation chemistry strategies to apply [18F]CF3-containing radiotracers in preclinical and clinical PET imaging studies. The continuous growth of PET as a crucial functional imaging technique in biomedical and clinical research and the increasing number of CF3-containing drugs will be the primary drivers for developing novel [18F]trifluoromethylation chemistry strategies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».